日韩av视频,亚洲日本中文字幕,成年午夜无码AV片在线观看,欧妇女乱妇女乱视频

學(xué)校篩選在無(wú)意之中反映了學(xué)生們的基因差異
來(lái)源:Power教育 發(fā)表于2018-10-13 15:56:20 編輯:闌行
摘要: 原標(biāo)題:游戲化答題應(yīng)用Kahoot 再獲1540萬(wàn)美元B輪融資 Kahoot!是一家來(lái)自挪威的教育科技創(chuàng)新公司,關(guān)于這家公司我們之前已經(jīng)有過(guò)多次報(bào)道了。這款應(yīng)用旨
  原標(biāo)題:學(xué)校篩選在無(wú)意之中反映了學(xué)生們的基因差異
  一般來(lái)說(shuō),在國(guó)家考試中,選擇性學(xué)校學(xué)生的考試表現(xiàn)優(yōu)于非選擇性學(xué)校。我們通常把這一差異歸結(jié)于學(xué)校,以及學(xué)校錄取學(xué)生時(shí)的相關(guān)因素,包括學(xué)生能力、成就、學(xué)費(fèi)或來(lái)自富裕地區(qū)、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等等。然而,不同類型學(xué)校學(xué)生之間的DNA差異的影響尚未被考慮到。我們采用了來(lái)自英國(guó)具有代表性的4814種學(xué)生基因樣本,研究三類學(xué)校中學(xué)生在16歲時(shí)的考試表現(xiàn),以及他們之間的基因差異。這三類學(xué)校分別是:公立非選擇性學(xué)校(“非選擇性”),公立選擇性學(xué)校(“文法學(xué)校”)和私立學(xué)校(“私立”)。我們創(chuàng)建了全基因組多基因評(píng)分(GPS)方式,該系統(tǒng)來(lái)源于有關(guān)教育年限(EduYears)的全基因組相關(guān)研究。我們發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)校的學(xué)生之間存在明顯的平均基因差異:與文法學(xué)校(d = 0.41)和私立學(xué)校(d = 0.37)相比,非選擇性學(xué)校學(xué)生在受教育期間GPS較低。頂尖GPS分?jǐn)?shù)學(xué)生去選擇性學(xué)校的數(shù)量,是最低十分位分?jǐn)?shù)學(xué)生的三倍。這些結(jié)果反映在不同類型學(xué)校的考試差異上。然而,當(dāng)我們控制了錄取學(xué)生時(shí)考慮到的多種因素,不同類型學(xué)校之間并沒(méi)有顯著的基因差異。而且按學(xué)校類型來(lái)看,學(xué)生在16歲時(shí)的考試成績(jī)差異從7%下降到<1%。這些結(jié)果表明,代代流傳的學(xué)校招生特點(diǎn),會(huì)導(dǎo)致不同類型學(xué)校的學(xué)生在基因和考試成績(jī)上形成差異。
  介紹
  學(xué)生結(jié)束全日制義務(wù)教育階段,是他(她)人生的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),在這個(gè)階段取得的成就,為后續(xù)的大學(xué)和其他高等教育開辟道路。因此,理解這一節(jié)點(diǎn)學(xué)術(shù)成就的潛在預(yù)測(cè)因素至關(guān)重要。其中,尚未達(dá)成一致,激烈討論著的一個(gè)預(yù)測(cè)因素正是學(xué)校類型。在英國(guó),當(dāng)11歲的學(xué)生小升初時(shí),他們可以從三類學(xué)校進(jìn)行選擇。93%的學(xué)生選擇公立學(xué)校,其中大部分屬于“非選擇性”(公立非選擇性)。公立學(xué)校中的一小部分(英國(guó)3113所學(xué)校中163所)是需要進(jìn)行篩選的文法學(xué)校。這些學(xué)校通過(guò)入學(xué)考試對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)學(xué)生的成績(jī)和能力擇優(yōu)錄取。剩下的學(xué)生(約7%)選擇私立教育。除了費(fèi)用外,私立學(xué)校通常在學(xué)術(shù)上也是有篩選性的。這些不同類型的學(xué)校被認(rèn)為是將學(xué)生放置在不同的發(fā)展軌道上,比如與非選擇性學(xué)校的學(xué)生相比,研究中選擇性學(xué)校(文法學(xué)校和私立學(xué)校)的學(xué)生往往會(huì)取得更大的成功,包括更高水平的學(xué)術(shù)成就、大學(xué)錄取幾率,甚至更高的收入潛力。
  然而,通過(guò)設(shè)計(jì),選擇性學(xué)??梢愿鶕?jù)學(xué)生的某些特征來(lái)錄取,包括入學(xué)考試的個(gè)人能力或成績(jī),而這兩者都被證明與人生成就正向相關(guān),包括后來(lái)的學(xué)術(shù)成就。 此外,由于費(fèi)用關(guān)系,進(jìn)入私立學(xué)校通常也取決于家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)能力(他們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(SES)),這也與未來(lái)成就相關(guān)。即使對(duì)于公立學(xué)校,家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位也可能影響學(xué)生的學(xué)校選擇,比如文法學(xué)校通常位于更富裕的地區(qū),吸引著來(lái)自更高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位家庭的學(xué)生。因此,選擇性學(xué)校的學(xué)生,其更高的成就并不一定反映了更高的教育質(zhì)量,而可能僅僅是選擇的結(jié)果——選擇性學(xué)校主動(dòng)篩選學(xué)生的能力和成就,被動(dòng)接受學(xué)生家庭的社經(jīng)地位。
  考慮到私立學(xué)校不低的費(fèi)用,除了選擇性學(xué)校入學(xué)考試的潛在壓力,為什么這些家庭會(huì)選擇這類學(xué)校?其中很大的原因在于學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)優(yōu)異。經(jīng)常有研究表明,就考試中某些部分看,選擇性學(xué)校學(xué)生的表現(xiàn)優(yōu)于非選擇性學(xué)校。英國(guó)學(xué)生通常要在16歲時(shí)參加普通中等教育證書(GCSE)考試。英國(guó)教育部表示,文法學(xué)校中有99%的學(xué)生都在英語(yǔ)和數(shù)學(xué)方面取得了優(yōu)異的GCSE成績(jī)(A *-C等級(jí)),而所有主流公立學(xué)校學(xué)生獲得A *-C等級(jí)的比例為64%。而學(xué)生在16歲時(shí)取得的學(xué)業(yè)成就,與大學(xué)錄取學(xué)生時(shí)考慮的因素(成就、能力和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位)呈正相關(guān)關(guān)系。由此就帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題——在學(xué)業(yè)成就的預(yù)測(cè)中,除了這些因素之外,選擇性學(xué)校是否施加了影響?
  部分研究認(rèn)為,在考慮到諸如成就、能力和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等因素后,進(jìn)入選擇性學(xué)校只有微小的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)。通常認(rèn)為,學(xué)校錄取和學(xué)生后來(lái)成就之間的關(guān)系是環(huán)境影響。例如,社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較高的家長(zhǎng)可能會(huì)在孩子教育上投入更多的時(shí)間,并且承擔(dān)更多資源的費(fèi)用(例如,更多的書籍、私立學(xué)校學(xué)費(fèi)),從而帶來(lái)更好的機(jī)會(huì)和成就。然而,一個(gè)不太常見的影響錄取和成就的因素是基因。在上面的例子中,具有較高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的父母不僅提供給孩子教育環(huán)境,還遺傳了教育相關(guān)的基因,即基因-環(huán)境相關(guān)(rGE)。
  來(lái)自數(shù)量遺傳學(xué)的大量文獻(xiàn)表明,基因解釋了錄取因素(包括能力和成就)中的大量差異。20-23 對(duì)雙胞胎一般認(rèn)知能力(g)的可估計(jì)性,兒童時(shí)期約為30%,青春期40-50%,成年期60%。21 雙胞胎研究還表明,錄取因素(如g)和后期成就之間的關(guān)系,在很大程度上受基因影響。22-26 由于雙胞胎通常生長(zhǎng)在同一家庭中,某些因素?zé)o從評(píng)估,比如雙胞胎之間一樣的家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。然而,遺傳性可以通過(guò)全基因組復(fù)雜性狀分析(GCTa), 27,28 即采用不相關(guān)個(gè)體的DNA來(lái)評(píng)估表現(xiàn)型變異的比例,DNA陣列上成千上萬(wàn)的單核苷酸多態(tài)性(SNPs)解釋了這一變異。這一方法也表明,遺傳基因在家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,29,30以及一般認(rèn)知能力(g)和成就31-33上,都存在顯著的個(gè)體差異。
  和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位一樣,學(xué)校類型在雙胞胎之間沒(méi)有差異。然而,由于GCTA需要大量樣本,因此迄今為止還無(wú)法研究不同類型學(xué)校的學(xué)生之間的基因差異。但行為特征強(qiáng)大的全基因組關(guān)聯(lián)(GWA)研究使之成為可能,該研究測(cè)試了特定SNP和性狀之間的聯(lián)系。雖然通過(guò)GWA研究,這些SNP單獨(dú)的影響很小,但將這些影響匯總到一起,可以為獨(dú)立樣本中的每個(gè)個(gè)體創(chuàng)建基因評(píng)分,這也解釋了基因變異的可觀比例。34-36 這些被稱為“全基因組基因分”(GPS)的分?jǐn)?shù),是基因研究的游戲顛覆者,并已在教育成就領(lǐng)域印證了其深刻性。例如,最近一項(xiàng)研究37采用了從2016年GWA教育年限(EduYears)38-39 得出的GPS,研究顯示由于GPS的影響,16歲的孩子在教育成就上表現(xiàn)出分?jǐn)?shù)差異。在GPS的最高值與最低值之間,存在一個(gè)大約的標(biāo)準(zhǔn)差差異,這幾乎代表了整個(gè)學(xué)校的分?jǐn)?shù)差異。此外,GPS最高的學(xué)生中有65%繼續(xù)上大學(xué),而GPS最低的學(xué)生中只有37%進(jìn)入大學(xué)教育。
  我們第一次評(píng)估了三類學(xué)校學(xué)生(非選擇性學(xué)校,文法學(xué)校和私立學(xué)校)多年教育(EduYears)多基因分?jǐn)?shù)的差異。我們預(yù)測(cè),涉及諸如成就、能力和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等可遺傳特征的選擇,將在不同學(xué)校類型學(xué)生之間的基因差異上有所反映。此外,根據(jù)以往的研究,我們認(rèn)為錄取也會(huì)導(dǎo)致三類學(xué)校的學(xué)生之間出現(xiàn)很大的成就差異,而一旦控制錄取因素,差異將大大減少。
  結(jié)果
  不同類型學(xué)校之間的多基因分?jǐn)?shù)差異
  如平均EduYears GPS所示(參見圖1中表1的方差分析(ANOVA)詳情),不同類型學(xué)校(公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校)的學(xué)生在基因上存在差異。與文法學(xué)校學(xué)生(t = 4.87,p <0.001)和私立學(xué)校學(xué)生(t = 7.17,p <0.001)相比,非選擇性公立學(xué)校學(xué)生的EduYears GPS分?jǐn)?shù)明顯更低。這一差異轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)差超過(guò)了三分之一(分別為d=0.41和0.37)。而文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生的EduYears GPS分?jǐn)?shù)沒(méi)有顯著差異(t = 0.44,p = 0.66)。在不同選擇性區(qū)域的公立非選擇性學(xué)校之間,學(xué)生的EduYears GPS分?jǐn)?shù)也沒(méi)有顯著差異(參見表S2和附錄圖S1)。
  EduYears GPS與錄取因素之間的關(guān)系
  EduYears GPS與每個(gè)錄取相關(guān)因素都呈正相關(guān)關(guān)系(參見附錄表3),具體地,2.1%能力差異,5.2%成就,6.6%家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。EduYears GPS與GCSE分?jǐn)?shù)也呈正相關(guān)關(guān)系,7.6%的GCSE分?jǐn)?shù)差異與之前對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析類似。37 由于選擇性學(xué)校是主動(dòng)選擇學(xué)生的成績(jī)和能力,被動(dòng)選擇家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,而這些因素都與EduYears GPS相關(guān),因此我們研究了當(dāng)在控制這些因素的情況下,EduYears GPS的平均差異是否仍然存在。
  我們發(fā)現(xiàn),在考慮可遺傳的錄取因素所帶來(lái)的差異后,三類學(xué)校(公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校)學(xué)生之間沒(méi)有顯著的EduYears GPS差異(參見附錄圖S2,附錄表S4)。當(dāng)我們研究不同選擇性區(qū)域的公立非選擇性學(xué)校之間的差異時(shí),也會(huì)出現(xiàn)類似的結(jié)果(參見附錄表S5,附錄圖S3),表現(xiàn)出在EduYears中,不同類型學(xué)校之間微小的差異。
  附錄表S6和圖2顯示了公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生的未調(diào)整平均GCSE成績(jī),還有單獨(dú)針對(duì)EduYears GPS、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、先前能力和成績(jī)以及所有變量調(diào)整的平均GCSE得分。不同類型學(xué)校未調(diào)整的GCSE分?jǐn)?shù)反映了未調(diào)整的EduYears GPS結(jié)果,非選擇性學(xué)校和選擇性學(xué)校之間存在較大的差異(參見圖2中的“未調(diào)整的GCSE”,附錄表S6中的詳細(xì)信息)。實(shí)際上,公立非選擇性學(xué)校學(xué)生的平均GCSE分?jǐn)?shù)比文法學(xué)校(d = 1.05,95%CI = 0.83-1.28)和私立學(xué)校(d = 0.92, 95%CIs = 0.75-1.09)學(xué)生的平均GCSE分?jǐn)?shù)約低1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。這轉(zhuǎn)化為公立非選擇性學(xué)校和選擇性學(xué)校學(xué)生之間平均GCSE分?jǐn)?shù)的整體分?jǐn)?shù)差異。文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生的平均GCSE分?jǐn)?shù)沒(méi)有差異(t = 1.00,p = 0.32)。選擇性不同地區(qū)的非選擇性學(xué)校之間也沒(méi)有顯著的差異(參見附錄表S7和附錄圖S4)。

1.jpg

    圖1 EduYears GPS標(biāo)出的是公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生之間的差異(和95%置信區(qū)間)。注意:從EduYears GPS看,公立非選擇性學(xué)校學(xué)生與文法學(xué)校(t = 4.869,p <0.001; d = 0.413)、私立學(xué)校(t = 7.170,p <0.001; d = 0.372)學(xué)生之間存在顯著差異。文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生之間沒(méi)有顯著差異(t = 0.436,p = 0.659)。

2.png

 
  圖2(和95%置信區(qū)間)表示三類學(xué)校(公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校)控制變量后未調(diào)整的GCSE分?jǐn)?shù),包括控制EduYears GPS因素后的GCSE分?jǐn)?shù),控制家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位因素后的GCSE分?jǐn)?shù),控制先前能力因素后的GCSE分?jǐn)?shù),控制先前成績(jī)因素后的GCSE分?jǐn)?shù),以及控制所有變量后的GCSE分?jǐn)?shù)。注:詳細(xì)信息參見附錄表S6。
  控制錄取因素
  控制EduYears GPS對(duì)平均GCSE分?jǐn)?shù)的影響很小,不同類型學(xué)校之間GCSE的差異從R2= 0.07略微下降至0.06(參見圖2和附錄表S6中的詳細(xì)信息)。鑒于EduYears GPS僅占GCSE方差的8%,這種相對(duì)較小的影響是可以預(yù)計(jì)到的(參見附錄表S3)。控制家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位和先前能力對(duì)GCSE分?jǐn)?shù)的影響稍大,這也和GCSE的方差數(shù)值符合(R²分別為24%、27%)。在所有錄取因素中,先前成績(jī)對(duì)不同類型學(xué)校之間的GCSE成績(jī)影響最大,如文法學(xué)校的平均GCSE分?jǐn)?shù)從10.12(等第A)下降到9.21(等第B)。在控制先前成績(jī)后,不同類型學(xué)校之間的GCSE分?jǐn)?shù)差異從7.1%下降到1.3%。
  對(duì)所有錄取因素和EduYears GPS控制后,我們可以看到不同類型學(xué)校的平均GCSE分?jǐn)?shù)有所下降,文法學(xué)校(M = 9.14; t = 2.35,p <0.019)和私立學(xué)校的平均GCSE(M = 9.32,t = 6.16,p <0.001)與公立非選擇性學(xué)校(M = 8.96)相似。雖然不同類型學(xué)校之間的差異依然很大,但這一差異已經(jīng)大大地縮小了。標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試表明,與公立非選擇性學(xué)校相比,文法學(xué)校與GCSE的標(biāo)準(zhǔn)差相比僅增加了0.03,而私立學(xué)校增加了0.07。此外,不同選擇性區(qū)域的非選擇性學(xué)校之間沒(méi)有明顯差異(參見附錄表S7和附錄圖S4)。
  我們研究的一個(gè)主要發(fā)現(xiàn)是,在考慮錄取因素和EduYears GPS差異后,不同類型學(xué)校之間的GCSE差異從7.1%下降到只有0.5%(參見附錄表S6回歸結(jié)果)。
  討論
  我們研究了三類學(xué)校學(xué)生之間的基因平均差異,這三類學(xué)校分別是:公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校。我們發(fā)現(xiàn),從平均水平來(lái)看,在教育年限(EduYears)下,與選擇性學(xué)校的同齡學(xué)生相比,公立非選擇性學(xué)校學(xué)生的多基因分?jǐn)?shù)較低。此外,和EduYears的結(jié)果一樣,選擇性和非選擇性學(xué)校學(xué)生之間的GCSE表現(xiàn)也存在顯著差異。然而,幾乎所有這些差異都可以由可遺傳的、個(gè)體層面的因素來(lái)解釋,而學(xué)校在錄取學(xué)生的過(guò)程中主動(dòng)或被動(dòng)地涉及到這些因素。
  雖然研究發(fā)現(xiàn)公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校學(xué)生之間的基因差異初看起來(lái)令人驚訝,但當(dāng)我們考慮到錄取基于可遺傳的特征時(shí),這種差異也就并不出人意外了。換句話說(shuō),在多年的教育中,多基因分?jǐn)?shù)高的學(xué)生,一般認(rèn)知能力較高,成績(jī)更好,家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位也更高,并且這樣的學(xué)生后續(xù)也更可能被選擇性學(xué)校錄取。于是,這就形成了一個(gè)系統(tǒng),在這一系統(tǒng)中,學(xué)生們表面上是被故意錄取了,但實(shí)際上是無(wú)意識(shí)地因?yàn)榛蚨讳浫 ?/div>
  盡管研究發(fā)現(xiàn)了不同類型學(xué)校學(xué)生之間的平均基因差異,但應(yīng)注意的是,EduYears GPS的大部分差異都出現(xiàn)在同一類型學(xué)校內(nèi),而非不同類型的學(xué)校之間。例如,Cohen d為0.41(這是公立非選擇性學(xué)校與文法學(xué)校學(xué)生的平均EduYears分?jǐn)?shù)差異),這被歸為小-中等影響,即意味著兩類學(xué)校之間約有83%的重疊分布。40
  然而,研究發(fā)現(xiàn)不同基因和學(xué)校類型之間的關(guān)系表明,基因正在帶來(lái)教育環(huán)境的變化,即基因-環(huán)境相關(guān)性(rGE)概念。部分基于基因類型,在學(xué)生選擇、改變和“繼承”他們所在的環(huán)境時(shí),變化隨之發(fā)生。20,41 將研究放在rGE的背景下,我們建議除了基于基因特征錄取學(xué)生(誘發(fā)因素rGE)外,學(xué)生自己也積極地選擇與其基因類型(積極因素rGE)符合的教育環(huán)境。對(duì)于成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生來(lái)說(shuō),這些環(huán)境可能是具有挑戰(zhàn)性或競(jìng)爭(zhēng)性的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),如文法學(xué)校和私立學(xué)校。最終,我們知道學(xué)校錄取中涉及的因素基本上是可遺傳的,所以學(xué)術(shù)上有天賦的孩子很可能是有學(xué)術(shù)天賦的父母。這樣的父母不僅提供基因,還提供環(huán)境來(lái)幫助孩子在學(xué)業(yè)上取得進(jìn)步。
  除了更高的平均EduYears多基因分?jǐn)?shù)外,通常選擇性學(xué)校的學(xué)生也能獲得更好的GCSE成績(jī)。2,3,12-14,17研究中對(duì)于成績(jī)差距大小問(wèn)題存在一些爭(zhēng)論,并根據(jù)不同背景特征做了相應(yīng)分析。我們發(fā)現(xiàn),幾乎所有選擇性學(xué)校在GCSE分?jǐn)?shù)上的優(yōu)勢(shì),都可以通過(guò)家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、成績(jī)、能力以及EduYears GPS來(lái)解釋。在控制這些因素后,文法學(xué)校與公立非選擇性學(xué)校的平均GCSE成績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率僅為標(biāo)準(zhǔn)差的0.026,私立學(xué)校為標(biāo)準(zhǔn)差的0.070。此外,不同類型學(xué)校在GCSE上的差異從7%下降到1%。
  單獨(dú)控制EduYears對(duì)不同類型學(xué)校之間平均GCSE成績(jī)的影響相當(dāng)小。然而,考慮到EduYears GPS目前預(yù)測(cè)的GCSE分?jǐn)?shù)差異約為8%——15%的遺傳性通過(guò)雙胞胎設(shè)計(jì)22 來(lái)估計(jì),以及約三分之一的可遺傳差異來(lái)自SNP——基于學(xué)生在16歲30時(shí)的GCSE分?jǐn)?shù)研究。隨著更強(qiáng)大的GWA研究,EduYears的可預(yù)測(cè)性也在增加。例如,與2013年的EduYears GPS(N = 126,559)相比,從2016年的EduYears GPS(基于GWA研究,N = 293,723 )看,預(yù)計(jì)學(xué)生在16歲時(shí)的成績(jī)將提升三倍。
  盡管當(dāng)控制錄取因素和EduYears后,不同類型學(xué)校之間的平均差異只有很小,但這并不意味著其他因素對(duì)于學(xué)生們16歲時(shí)的成績(jī)不重要。總之,這些因素并不能預(yù)測(cè)在GCSE上的所有差異(R² = 0.69)。如前所述,成績(jī)是由許多遺傳因素包括行為、個(gè)性、家庭環(huán)境和健康等共同影響的結(jié)果。22 此外,我們并不是說(shuō)學(xué)校不重要,或教學(xué)不起作用,通過(guò)研究,我們發(fā)現(xiàn)了學(xué)校類型的微小影響。如果沒(méi)有學(xué)校,我們很難想象一個(gè)可以讓孩子們發(fā)揮學(xué)術(shù)潛力的成功的教育體系。然而,雖然學(xué)校本身對(duì)學(xué)術(shù)成績(jī)很重要,但學(xué)校類型的影響似乎并不明顯。教育成就不一定是父母送孩子進(jìn)入選擇性學(xué)校的唯一原因。最近一份關(guān)于私立學(xué)校的報(bào)告顯示,這些私立學(xué)校學(xué)生在早期職業(yè)生涯(26歲至42歲之間)的收入,比公立學(xué)校學(xué)生增加了200,000英鎊。2 然而,這一報(bào)告并沒(méi)有區(qū)分公立非選擇性學(xué)校與公立選擇性學(xué)校。我們需要通過(guò)更多的研究來(lái)看,是否當(dāng)考慮到學(xué)生個(gè)體因素后,學(xué)校類型仍可預(yù)測(cè)大學(xué)入學(xué)率、職業(yè)選擇和收入上的差異。除了大學(xué)和職業(yè)的差異外,我們還需要確定不同類型學(xué)校在非認(rèn)知特征層面的潛在差異,比如一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),66%的家長(zhǎng)認(rèn)為私立學(xué)校“給學(xué)生們灌輸了信心”。
  我們的研究存在幾個(gè)局限。首先,我們認(rèn)為在三類學(xué)校之間存在相當(dāng)大的差異——在每一類學(xué)校中,也都會(huì)有特例和不足。特別是公立非選擇性這類學(xué)校存在更多的差異,因?yàn)樗舜蟛糠值膶W(xué)校,并且這類學(xué)校還包括了許多其他類別,例如允許選擇宗教的學(xué)校,允許多達(dá)10%的學(xué)生選擇專業(yè)科目(如體育、表演、視覺(jué)藝術(shù)、語(yǔ)言等)的學(xué)校等等。這些學(xué)校不能直接根據(jù)學(xué)術(shù)基礎(chǔ)來(lái)錄取。但有證據(jù)表明,學(xué)校確實(shí)錄取了更有能力的學(xué)生。在大多數(shù)學(xué)生進(jìn)入中學(xué)前,其11歲前的成績(jī)和能力被納入錄取考慮范疇。
  本研究的另一個(gè)局限是,不同類型學(xué)校的數(shù)據(jù)獲取。由于文法學(xué)校和私立學(xué)校并非均勻分布在全國(guó)各地,因此,在一些沒(méi)有選擇性學(xué)校的地方自治區(qū)域,非選擇性學(xué)校學(xué)生的平均GCSE成績(jī)可能更高;而在有更多選擇性學(xué)校的地區(qū),非選擇性學(xué)校的平均GCSE成績(jī)則可能更低。由于選擇性學(xué)校少得多,這種地域因素可能會(huì)影響非選擇性學(xué)校的平均GCSE成績(jī)。為了確定地域因素是否對(duì)GCSE成績(jī)差異存在影響,我們將非選擇性學(xué)校進(jìn)一步分為三組,分別是選擇性區(qū)域、部分選擇性區(qū)域和非選擇性區(qū)域的非選擇性學(xué)校。當(dāng)控制了所有錄取相關(guān)因素,我們發(fā)現(xiàn),非選擇性學(xué)校在不同選擇性區(qū)域之間沒(méi)有差異(參見附錄表S7和附錄圖S4)。
  最后一個(gè)需要注意的局限是,我們采用的GCSE變量?jī)H包含學(xué)生16歲的三門核心科目——英語(yǔ)、科學(xué)和數(shù)學(xué)。對(duì)于其他科目,如語(yǔ)言、藝術(shù)和社會(huì)科學(xué),學(xué)校類型可能會(huì)有更大的影響。然而,由于不同類型學(xué)校的優(yōu)先科目有所不同,研究很難厘清學(xué)校類型對(duì)可選科目而非核心科目的影響,但這在未來(lái)的研究中可能會(huì)是一個(gè)有價(jià)值的方向。
  在目前的研究中,我們發(fā)現(xiàn)三類學(xué)校(公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校)的學(xué)生之間存在基因差異。與非選擇性學(xué)校的學(xué)生相比,從平均水平來(lái)看,選擇性學(xué)校的學(xué)生在受教育年限的基因分?jǐn)?shù)更高。此外,我們也發(fā)現(xiàn)了不同學(xué)校類型之間GCSE分?jǐn)?shù)的顯著差異。然而,一旦考慮到學(xué)生、家庭、EduYears GPS因素,從學(xué)生所在的學(xué)校類型看,16歲時(shí)教育成就(平均GCSE分?jǐn)?shù))的個(gè)體差異不到百分之一。
  研究方法
  研究樣本
  這一研究涵蓋了來(lái)自雙胞胎早期發(fā)展研究(TEDS)的不相關(guān)個(gè)體。TEDS是針對(duì)1994年至1996年間在英格蘭和威爾士出生雙胞胎(包括16,000對(duì)大型、代表性樣本)進(jìn)行的,從出生到現(xiàn)在的追蹤研究。44 這項(xiàng)研究得到了倫敦國(guó)王學(xué)院倫理委員會(huì)的倫理許可。盡管這些年間存在一些人員流失,但仍約有10,000對(duì)雙胞胎積極參與研究,并提供豐富的行為和認(rèn)知數(shù)據(jù)。重要的是,TEDS從過(guò)去到現(xiàn)在一直是英格蘭和威爾士地區(qū)的代表性樣本,詳見其他研究。44,45 在本研究中,我們涵蓋了4814個(gè)不相關(guān)個(gè)體(在每對(duì)雙胞胎中隨機(jī)選一個(gè)),其中有三個(gè)關(guān)鍵變量數(shù)據(jù):基因型數(shù)據(jù),16歲時(shí)的教育成就和學(xué)校類型數(shù)據(jù)。樣本包括了2597名女性(54%)和2217名男性(46%)。在樣本中,2533個(gè)人有錄取因素?cái)?shù)據(jù),即能力、成就和家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,其中包括1427名女性(56.3%)和1106名男性(43.7%)。按照學(xué)校類型劃分的樣本量,參見附錄表S8。每一輪數(shù)據(jù)收集涉及到的所有參與者都提供了書面知情同意書。
  基因分型
  有關(guān)研究樣本如何進(jìn)行基因分型和質(zhì)量控制過(guò)程的信息,請(qǐng)參見附錄研究方法S1。
  測(cè)量項(xiàng)
  學(xué)校類型。當(dāng)TEDS中的雙胞胎18歲時(shí),他們收到一份問(wèn)卷,問(wèn)卷中包括了一系列問(wèn)題,如當(dāng)他們16歲參加GCSE考試時(shí)所就讀的學(xué)校類型。受訪者需要就不同學(xué)校類型指出“是”或“否”。我們將所有就讀于公立非選擇性學(xué)校的受訪者歸為“公立非選擇性”,所有文法學(xué)校的受訪者歸為“文法”,所有私立學(xué)校的受訪者歸為“私立”。除TEDS數(shù)據(jù)外,我們還通過(guò)全國(guó)學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)(NPD; https://www.gov.uk/ government/collections/national-pupil-database) 了解學(xué)校類型信息。通過(guò)補(bǔ)充TEDS數(shù)據(jù)和NPD數(shù)據(jù),我們最終的學(xué)校類型數(shù)據(jù)為:公立非選擇性n=4263,文法n=143,私立n=408。我們還進(jìn)一步將公立非選擇性學(xué)校分為三類做分析:完全選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校(n=331),部分選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校(n=905)和非選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校(n=3027)。更多關(guān)于我們?nèi)绾我约盀楹蝿?chuàng)建這些組別的信息,包括數(shù)據(jù)源與選擇性區(qū)域分組之間的準(zhǔn)確性等,請(qǐng)參見附錄研究方法S2。
  16歲時(shí)的教育成就。GCSE是英國(guó)的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化考試,學(xué)生在16歲義務(wù)教育階段結(jié)束時(shí)參加考試(M = 16.31,SD = 0.29)。幾乎所有學(xué)生都將參與三門核心科目考試:英語(yǔ)、數(shù)學(xué)和科學(xué)。此外,學(xué)生可以選擇一系列其他科目,如地理、歷史和藝術(shù)。這些科目的分?jǐn)?shù)等級(jí)跨度從4分(G,最低及格分?jǐn)?shù))到11分(A *,最好的分?jǐn)?shù))。在目前的樣本中,我們通過(guò)郵件發(fā)送問(wèn)卷,以及對(duì)雙胞胎及其父母的電話采訪獲取GCSE的考試結(jié)果。我們引用全國(guó)學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)(NPD)的進(jìn)一步補(bǔ)充了這部分?jǐn)?shù)據(jù)。我們的分析側(cè)重在三門核心科目:所有學(xué)生都學(xué)習(xí)的英語(yǔ)、數(shù)學(xué)和科學(xué)。參加GCSE科學(xué)科目考試的學(xué)生要么參與GCSE單獨(dú)的物理、化學(xué)和生物科目(“三重科學(xué)”),要么參與一門課程且雙重加權(quán)(“雙重科學(xué)”)。因此,我們采用了GCSE科學(xué)學(xué)科的平均分?jǐn)?shù)。由于英語(yǔ)、數(shù)學(xué)和科學(xué)的分?jǐn)?shù)高度相關(guān)(r = 0.70-0.82),我們創(chuàng)建了GCSE復(fù)合分?jǐn)?shù)。我們有3920個(gè)人自我報(bào)告的GCSE和NPD數(shù)據(jù),這兩個(gè)數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)系數(shù)為r = 0.99,這一數(shù)據(jù)印證了TEDS數(shù)據(jù)的高度準(zhǔn)確性。
  錄取因素
  社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的測(cè)量是采用五個(gè)項(xiàng)目測(cè)量結(jié)果的算術(shù)平均值:父母雙方的受教育水平(標(biāo)記1-8等級(jí),其中1=沒(méi)有受過(guò)教育,8=有研究生學(xué)歷),職業(yè)(按照職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(2000),標(biāo)記1-9等級(jí),其中1=初級(jí)行政與服務(wù)職業(yè),9=管理人員、主管和高級(jí)官員)和第一胎孩子出生時(shí)母親的年齡。所有測(cè)量均做標(biāo)準(zhǔn)化,平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,并且至少需要三個(gè)項(xiàng)目來(lái)計(jì)算算術(shù)平均值。
  孩子11歲時(shí)的測(cè)試成績(jī)。我們沒(méi)有選擇性學(xué)校入學(xué)考試的數(shù)據(jù),但是,在孩子進(jìn)入中學(xué)前,他們通常需要參加考試,包括英語(yǔ)和數(shù)學(xué)考試。在我們的樣本中,這些測(cè)試包括了兩個(gè)英語(yǔ)測(cè)試(閱讀和寫作)和三個(gè)數(shù)學(xué)測(cè)試(計(jì)算器與非計(jì)算器測(cè)試,以及心算測(cè)試)。 由于數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成績(jī)之間存在高度相關(guān)性(r = 0.67),我們創(chuàng)建了要求數(shù)學(xué)和英語(yǔ)兩者都有的考試成績(jī)組合。
  能力(一般認(rèn)知能力,g)。 為了測(cè)量一般認(rèn)知能力,作為TEDS測(cè)試的一部分,參與者被要求在11歲時(shí)完成一項(xiàng)在線的系列認(rèn)知測(cè)試。這些測(cè)試包括口頭和非口頭能力(M = 11.2,SD = 0.69)。 平均分?jǐn)?shù)來(lái)自四項(xiàng)測(cè)試,兩項(xiàng)口頭測(cè)試(韋式兒童智力量表(WISC),詞匯多項(xiàng)選擇和WISC一般知識(shí)測(cè)試)46 6和兩項(xiàng)非口頭測(cè)試(瑞文氏標(biāo)準(zhǔn)推理測(cè)試47 和WISC圖片完成測(cè)試)。48
  數(shù)據(jù)可用性
  關(guān)于數(shù)據(jù)可用性的信息,請(qǐng)參見雙胞胎早期開發(fā)研究數(shù)據(jù)庫(kù),可在網(wǎng)站找到http://www.teds.ac. uk/research/collaborators-and-data/teds-data-access-policy.
  分析
  全基因組多基因評(píng)分。我們計(jì)算了基于歷年教育最大的GWA研究(N = 293,723個(gè)個(gè)體)總結(jié)數(shù)據(jù)的多基因分?jǐn)?shù)。39 通過(guò)采用GWA研究中關(guān)于基因變異及特點(diǎn)相關(guān)度的總結(jié)數(shù)據(jù),在獨(dú)立樣本中給個(gè)體基因類型進(jìn)行打分。對(duì)于獨(dú)立樣本中的每個(gè)基因型,所有性狀相關(guān)基因都被計(jì)數(shù),并乘以它們的影響大?。ㄈ鏕WA總結(jié)數(shù)據(jù)中的性狀關(guān)聯(lián)強(qiáng)度)。這些加權(quán)和計(jì)數(shù)的等位基因的總和形成每個(gè)個(gè)體的多基因評(píng)分。我們采用軟件PRSice創(chuàng)建每個(gè)個(gè)體的GPS。在250kb的窗口內(nèi)截至R2= 0.1,通過(guò)質(zhì)量控制,SNP聚合而成連鎖不平衡。基于基因變異的不同GWA研究信號(hào)閾值,可以計(jì)算多種GPS,其中p值閾值較不嚴(yán)格,從而導(dǎo)致GPS中包含更多的SNP。在這里,我們計(jì)算了GPS的七個(gè)p值閾值(0.001, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5)。我們?cè)谡闹凶隽藀值閾值為0.05的分析;在附錄圖S5中對(duì)其他p值閾值做了分析。我們回顧了前十個(gè)主要部分的所有GPS,并在分析中采用了這些標(biāo)準(zhǔn)殘差來(lái)解釋人口分層。
  平均差異。為了評(píng)估三類學(xué)校(公立非選擇性學(xué)校、文法學(xué)校和私立學(xué)校)之間的差異,我們采用了計(jì)劃對(duì)比的單向ANOVA(方差分析)。除了三級(jí)學(xué)校類型分析外,我們還進(jìn)行了后續(xù)分析,研究在有或沒(méi)有文法學(xué)校地區(qū)的公立非選擇性學(xué)校之間的差異:完全選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校,部分選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校,以及非選擇性地區(qū)的非選擇性學(xué)校。由于各組樣本量不同,我們使用調(diào)整后Cohen d值來(lái)估計(jì)影響大小。這一測(cè)試結(jié)合樣本大小的權(quán)重,對(duì)匯總標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算做了調(diào)整。
  在控制錄取因素(家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,先前成就和先前能力)和EduYears GPS后,為了測(cè)試學(xué)校類型的影響,我們使用虛擬編碼進(jìn)行了層級(jí)回歸模型。更多有關(guān)分析的信息,請(qǐng)參見附錄研究方法S3。
  所有研究方法均按照相關(guān)規(guī)定和指南進(jìn)行。
  1、本文是復(fù)制于芥末堆網(wǎng)文章,轉(zhuǎn)載需到底部關(guān)于我們內(nèi)容合作了解詳情
  2、芥末堆不接受通過(guò)公關(guān)費(fèi)、車馬費(fèi)等任何形式發(fā)布失實(shí)文章,只呈現(xiàn)有價(jià)值的內(nèi)容給讀者;
  3、如果你也從事教育,并希望被芥末堆報(bào)道,請(qǐng)您 通過(guò)頂部導(dǎo)航尋求報(bào)道 填寫信息告訴我們。
投稿郵箱:qingjuedu@163.com
相關(guān)推薦
Mrs. Wordsmith A輪融資1100萬(wàn)美金 何為Mrs. Wordsmith?
Mrs. Wordsmith A輪融資1100萬(wàn)美金 何為Mrs. Wordsmith?

原標(biāo)題:Mrs. Wordsmith A輪融資1100萬(wàn)美金 何為Mrs. Wordsmith? 如果一張圖畫值得用千

資本4小時(shí)前

還在培養(yǎng)“尖子生”? 育類創(chuàng)業(yè)都將是完全不同的格局
還在培養(yǎng)“尖子生”? 育類創(chuàng)業(yè)都將是完全不同的格局

原標(biāo)題:還在培養(yǎng)尖子生? 育類創(chuàng)業(yè)都將是完全不同的格局 幾天前,網(wǎng)上爆出

資本4小時(shí)前

“一起學(xué)語(yǔ)文”已經(jīng)完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 以期創(chuàng)造
“一起學(xué)語(yǔ)文”已經(jīng)完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 以期創(chuàng)造

原標(biāo)題:一起學(xué)語(yǔ)文已經(jīng)完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 以期創(chuàng)造出更有生命力的產(chǎn)

資本2018-10-17 14:43:46

GogoTalk完成B輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額快速增加
GogoTalk完成B輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額快速增加

原標(biāo)題:GogoTalk完成B輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額快速增加 ?成立至今,

資本2018-10-15 18:03:39

Steam教育完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 專注于人工智能領(lǐng)域
Steam教育完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 專注于人工智能領(lǐng)域

原標(biāo)題:Steam教育完成數(shù)百萬(wàn)元種子輪融資 專注于人工智能領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)踐培訓(xùn)教

資本2018-10-15 17:41:05

藍(lán)象資本寧柏宇:教育正處于投資黃金十年
藍(lán)象資本寧柏宇:教育正處于投資黃金十年

原標(biāo)題:藍(lán)象資本寧柏宇:教育正處于投資黃金十年 多知網(wǎng)10月13日消息,昨日

資本2018-10-13 22:03:15

游戲化答題應(yīng)用Kahoot 7個(gè)月內(nèi)Kahoot!的估值增長(zhǎng)了2倍
游戲化答題應(yīng)用Kahoot 7個(gè)月內(nèi)Kahoot!的估值增長(zhǎng)了2倍

原標(biāo)題:游戲化答題應(yīng)用Kahoot 7個(gè)月內(nèi)Kahoot!的估值增長(zhǎng)了2倍 近日,Kahoot!宣布已

資本2018-10-13 15:49:16

一休數(shù)學(xué)思維宣布完成千萬(wàn)元天使輪融資 百度風(fēng)投領(lǐng)投
一休數(shù)學(xué)思維宣布完成千萬(wàn)元天使輪融資 百度風(fēng)投領(lǐng)投

原標(biāo)題:一休數(shù)學(xué)思維宣布完成千萬(wàn)元天使輪融資 百度風(fēng)投領(lǐng)投 在線數(shù)學(xué)思維

資本2018-10-10 23:32:57

?