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　　原標(biāo)題：李開復(fù)：AI應(yīng)用階段的全球人才挑戰(zhàn)

　　近日，由創(chuàng)新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓(xùn)練營正式啟動并接受線上報名。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士在啟動儀式上做了“AI應(yīng)用階段的全球人才挑戰(zhàn)”的主題分享。

　　李開復(fù)表示，AI如同幾年前的“互聯(lián)網(wǎng)”一樣，正在滲透到所有領(lǐng)域，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)界智能化、實體世界智能化之后，全自動智能化將是第四波浪潮。AI技術(shù)也從少數(shù)精英的“發(fā)明期”進入到遍地開花的“應(yīng)用期”。他斷言2020年將實現(xiàn)“AI+傳統(tǒng)公司”，2025年將會實現(xiàn)“AI無處不在”。

　　在李開復(fù)看來，AI技術(shù)的應(yīng)用面臨著人才缺口和人才結(jié)構(gòu)不平衡的問題。在AI人才需求年復(fù)合增長率超200%的同時，AI人才卻很難下沉到傳統(tǒng)企業(yè)中。未來在企業(yè)中將出現(xiàn)"CAIO"職位，專門為企業(yè)實現(xiàn)AI賦能。

　　李開復(fù)介紹，創(chuàng)新工場發(fā)起的DeeCamp訓(xùn)練營旨在聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)界力量，打造應(yīng)用型AI人才培養(yǎng)平臺，提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用研發(fā)中的理論與技能水平，豐富AI人才的實踐案例經(jīng)驗，同時推進AI技術(shù)的商業(yè)化探索以及產(chǎn)學(xué)研的深度結(jié)合。

　　以下為演講實錄：

　　今天我想分享的是現(xiàn)在AI正在面臨一個非常關(guān)鍵的結(jié)點，DeeCamp這件事情兩年前開始做的，更可以看到它當(dāng)時的前瞻性，而且今天這個結(jié)點它將扮演一個非常重大的角色。

　　AI到底值多少錢?普華永道去年做了一個研究，告訴我們，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。去年中國加上印度，去年的GDP才只有這個數(shù)字，所以AI是一個巨大的增量。后來也有麥肯錫和其他的機構(gòu)也看到這么大的機會。

　　AI發(fā)展經(jīng)歷的四波浪潮

　　那么11年內(nèi)能造出這么大的價值嗎?創(chuàng)新工場整個AI戰(zhàn)略是基于這四波浪潮。

　　先是互聯(lián)網(wǎng)智能化，這個已經(jīng)開始發(fā)生，而且深化，也看到了世界最偉大的AI獨角獸基本都是互聯(lián)網(wǎng)公司，因為互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)最多。

　　商業(yè)智能化也已經(jīng)開始，看到了很多商業(yè)AI的獨角獸，包括中國，包括美國等國家和地區(qū)都有。

　　再下面是實體世界的智能化，就是說捕捉眼睛、耳朵能聽到看到的視覺、聽覺、語音、視頻，然后用它們來做更智能的人臉識別，語音識別，無人對話，無人商店的應(yīng)用。

　　第四波是全自動的智能化，當(dāng)人工智能能夠行動，能夠拿起東西來，在生產(chǎn)線上做事情，能夠有智能農(nóng)業(yè)，有無人駕駛，有機器人。這四波浪潮同時在發(fā)生。下面我也列出了在哪些領(lǐng)域會因為這些浪潮帶來的技術(shù)和數(shù)據(jù)，帶來很大的機會和顛覆。我們現(xiàn)在看到大部分是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，看到很多希望能夠顛覆行業(yè)的，也看到了今天因為有人工智能，我們的生活變得更便利。不難想象，如果這些領(lǐng)域都被AI賦能，增值了，或者顛覆了，它帶來的肯定至少是100萬億以上的價值。

　　AI技術(shù)普及經(jīng)歷的四個周期

　　到底AI經(jīng)過什么樣的蛻變才能導(dǎo)致這一天的到來呢?我們大概可以看到四個周期。

　　第一批是2012年左右的AI公司，從我們投資曠視那一天算成中國AI投資創(chuàng)業(yè)時代的來臨。這一批AI公司，包括曠視、商湯、依圖都是以技術(shù)為主導(dǎo)，以博士為CEO，以技術(shù)為方向，慢慢尋找應(yīng)用，他們也都找到了應(yīng)用，也產(chǎn)生很大的價值，但是他們產(chǎn)生的價值跟剛才說的100萬億來比還是非常巨大的差別，還是四五個數(shù)量級的差別。未來AI還要再怎么走，才會帶來100萬億的價值呢?肯定不是再創(chuàng)100個或者1000個曠視出來，而是要走更新的路線。

　　我們剛才看到了AI所賦能的各個領(lǐng)域，這些領(lǐng)域其實都是有關(guān)場景，有關(guān)落地，有關(guān)商業(yè)，所以AI本身是一個to B的業(yè)務(wù)。要把已有的商業(yè)賦能AI，才能創(chuàng)造更大的價值，它不只是說做非常好的網(wǎng)上APP，也不只是說讓互聯(lián)網(wǎng)的巨頭多掙一點錢，也不是說做一個純AI的技術(shù)公司?，F(xiàn)在我們看到的主流是AI B2B。第一個階段你做技術(shù)，你做產(chǎn)品，你去了解場景，一次找一個客戶;第二次你要做一個產(chǎn)業(yè)，可能你做的是零售產(chǎn)業(yè)，或者是制造產(chǎn)業(yè)，你可以先得到一個非常好的零售客戶，比如說創(chuàng)新奇智就得到了永輝，或者是非常好的制造用戶，比如富士康。在幫他們作出一定的解決方案之后，就要把它擴張成為產(chǎn)品，能夠輻射更多的零售、制造、消費、行業(yè)，這個時候你創(chuàng)造的價值不只是為一兩家公司做的，而是覆蓋能夠整個行業(yè)。

　　再下面是AI+，我們還記得互聯(lián)網(wǎng)+嗎，已經(jīng)忘記了吧。為什么已經(jīng)忘記了?因為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被加到所有的行業(yè)里面去，互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成功了。那么AI+是什么概念呢?和互聯(lián)網(wǎng)+是一樣的。傳統(tǒng)公司也要考慮怎么做AI。

　　我在美國一個采訪里提到了，很多傳統(tǒng)公司需要一個CAIO，公司真的要搞一個AI人才來幫你策劃一下，你的AI該用在什么地方，甚至你需要一個AI部門來幫你整個公司從運營到策劃，到發(fā)展到產(chǎn)品，到制造，到物流等等，看看哪里AI能幫你賦能最大的價值。到底是AI+，還是+AI，其實無所謂，但是我個人認(rèn)為主要是+AI，傳統(tǒng)公司必須要有動力這么做。首先做AI+的傳統(tǒng)公司，不但會生存，而且可能會在一個非常分散的領(lǐng)域里面成為龍頭老大。因為他的利潤得以提升，他的市場份額會提升，最后可能其他的人生存不下去，這會帶來非常大的顛覆和效率的提升。剛才談的100萬億，B TO B的時候，又提升一個層次。

　　再往下走就到今天互聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，每個公司都有AI，到了這個時代AI無所不在，每個部門需要AI的都要有AI的，需要收集數(shù)據(jù)的時候都有收集數(shù)據(jù)，而且AI的應(yīng)用變得非常容易。

　　我們回到第一個階段想一下，剛開始的時候那些很炫的互聯(lián)網(wǎng)公司出來的時候，懂互聯(lián)網(wǎng)的非常難。慢慢的，互聯(lián)網(wǎng)大家能夠接觸，有網(wǎng)站，搜索引擎;慢慢的，傳統(tǒng)公司開始用互聯(lián)網(wǎng)，最后互聯(lián)網(wǎng)無所不在。AI也會走同樣的道路，AI跟互聯(lián)網(wǎng)是兩個同樣偉大的技術(shù)。

　　AI人才缺口問題嚴(yán)峻

　　那么在這個過程中，需要做什么呢?當(dāng)只有很少人數(shù)懂互聯(lián)網(wǎng)的時候，沒有辦法普及互聯(lián)網(wǎng)，甚至沒有辦法做互聯(lián)網(wǎng)+。同樣的，AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的動物?？赡苤挥?000個，所以每一個出來都能成CEO，非常的稀缺，非常的重要。但是到了B2B時代，會有幾萬人，今天就是幾十萬個人，再到2020年甚至幾百萬，甚至幾乎每個工程都是可以做AI。我們看到的就是AI將從一個所謂的黑科技慢慢的進入主流。

　　當(dāng)然，今天AI肯定不是主流，您隨便找一個工程師說你給我弄弄AI， 做不出來，還是一個很難的科技，但是已經(jīng)不是一個掌握在1000人手中的黑科技。這個過程會讓AI不斷的主流化，創(chuàng)造的價值不斷增加。這也就意味著無論是政府，或者是產(chǎn)業(yè)，或者是投資公司，讓AI主流化和大量的工程師能掌握AI技術(shù)，是一個國家或者一個企業(yè)發(fā)展的重要因素。

　　在網(wǎng)上有各種不同的研究，告訴我們AI的需求，成長非?？欤枪┎粦?yīng)求，企業(yè)也在高薪搶人。我們跟很多企業(yè)接觸，他們都告訴我們，還是招不到足夠的AI工程師。誰需要AI呢?AI的畢業(yè)生今天的選擇非常多，外企，獨角獸，創(chuàng)業(yè)企業(yè)等等，每個公司都是偉大的公司。

　　我們從國家的角度如何去思考AI的需求，當(dāng)AI走到再下一個階段，就是AI+的時代，這些公司的需求都滿足不了，傳統(tǒng)企業(yè)怎么辦?傳統(tǒng)企業(yè)如果要找一個AI工程師，他去哪里雇人，整個人才的需求從金字塔的頂尖一直到底層都有非常強烈的需求。

　　李開復(fù)介紹創(chuàng)新工場的DeeCamp計劃

　　創(chuàng)新工場在兩年前就看到了這樣一個需求，因此我們打造了DeeCamp計劃，八千人申請只收了三百多個，今年收六百多個，估計會有一兩萬人來申請。

　　我們有非常獨特的培養(yǎng)方式，學(xué)術(shù)+產(chǎn)業(yè)+自己動手，五周的時間培訓(xùn)一批AI工程師?？赡茉谧呐笥芽赡軙f五周怎么夠呢?我們有一個魔術(shù)公式，當(dāng)你如果是一個 的計算機系學(xué)生，而且懂一點AI，給我們五周時間其實是足夠的。在2012年肯定是不夠，因為那個時候AI開放技術(shù)和平臺、工具是不足夠的，但是今天是可以做到。

　　我最近跟一個世界掌控最大的基金管理人交流，就談到這個培訓(xùn)，他非常羨慕，他說為什么我的國家不能也有這樣的機構(gòu)。我說對不起，你的國家產(chǎn)生的工程師只是中國的1/6。而且我們創(chuàng)新工場加上中國政府對AI的認(rèn)可，還有創(chuàng)新工場的品牌、合作伙伴的品牌，加在一起真的可以把中國最 的工程師，學(xué)計算機的學(xué)生招進來，這是DeeCamp的成功。不僅僅是課程定的好，不僅僅是我們生逢其時，不僅僅是因為AI正好加入B to B和AI+時代的產(chǎn)業(yè)需求，因為中國有大量的工程師，工程系的學(xué)生。中國的高校在AI方面還沒有很深的課程，但是在計算機方面已經(jīng)世界一流。中國的學(xué)生在各個產(chǎn)業(yè)的頂尖模范領(lǐng)導(dǎo)下和政府支持下，都想走AI道路，是天時地利人和才讓我們有這個機會。這是一個公益的培訓(xùn)，我們不收費。

　　我們做這件事可以看到：第一，從30人、300人、600人的成長，可以期待在未來2030年之前，對這個數(shù)字有多大的期望;第二，我們也希望我們的課程被更多的機構(gòu)和高校采用，讓國內(nèi)不只是有600個生力軍，甚至有6000個和更多;第三，我們這里不只是想培訓(xùn)這幾十萬個工程師，我們認(rèn)為從尖子里面挑出的尖子，他們未來是CTO 、CEO，或者是資深的工程師，會產(chǎn)生巨大的價值。最后我相信中國因為大量的工程畢業(yè)生，再加上 的培訓(xùn)，會快速讓我們國家AI發(fā)展繼續(xù)保持世界領(lǐng)先的狀態(tài)。