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　　原標題：周偉：　AI+ 教育會帶來什么？智適應學習架構(gòu)是怎么設置的？

　　2019 世界人工智能大會，于 8 月 29-31 日在滬召開。

　　乂學教育 - 松鼠 AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 周偉在論壇上做了主題為 "AI 智適應技術如何升級換代傳統(tǒng)教育 " 的演講。

　　以下是他的演講實錄，億歐教育略作刪減：

　　周偉：謝謝主持人，謝謝億歐。億歐借著世界人工智能大會在這里舉辦 AI 教育專場，我根據(jù)行業(yè)里從事的經(jīng)驗談談 AI 這項技術在傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)里起到哪些好的作用。

　　可以看到，傳統(tǒng)教育公司，特別是早些年的互聯(lián)網(wǎng)教育公司，如果技術沒有升級只是模式創(chuàng)新的話，會陷入非常危險的境界—— " 三大死因 "。

　?。?）瘋狂補貼，沒有合理的盈利模式。前兩年有一個經(jīng)常發(fā)生的現(xiàn)象——上課不要錢?；ヂ?lián)網(wǎng)給大家?guī)淼奈ㄒ缓锰幨亲鍪裁炊疾灰X，點外賣不要錢、坐計程車不要、，看電影不要錢、上課也不要錢，仿佛互聯(lián)網(wǎng)提前實現(xiàn)了共產(chǎn)主義。但錢總是會花完的，花完了以后怎么辦？有很多公司在沒錢的時候慢慢消失了。

　　（2）獲客渠道有限，流量成本比較貴。線上獲客一直是困擾所有互聯(lián)網(wǎng)教育公司、科技類公司的通病。教育很難自帶流量，也沒有教育行業(yè)的大平臺，基本上都是靠其他平臺給教育行業(yè)帶流量，所以獲客成本比較高?，F(xiàn)在哪怕是互聯(lián)網(wǎng)教育的成熟品牌，獲客成本都在五六千元一個正式學員?？上攵粋€正式學員第一次首次付費才交多少錢，基本上都給了獲客渠道，老師上課的成本是機構(gòu)貼的，所以基本沒有利潤。

　?。?）教學環(huán)境品控不到位。傳統(tǒng)線上要么是錄課的形式，要么是真人的形式。錄課是跟著視頻學，學習效果沒有互動。真人直播 1000 個學員就有 1000 個老師，這和線下是一樣的，線下上學的時候都會挑好老師，線上也是一樣，不是所有的老師教學質(zhì)量都是一樣好，很難做到品控。

　　傳統(tǒng)教育的困境是特級教師千里挑一，學區(qū)房一房難求。大家都知道中國特級老師配比是千分之一點五，一千個老師里有 1.5 名是特級教師。有一個地方除外，北京海淀區(qū)特級教師比例一定是高于這個比例的。但在落后偏遠地方可能達到萬分之一，甚至都沒有。所以教育資源分配非常不均，上海楊浦區(qū)是特別大的教育區(qū)，楊浦區(qū)的教育資源其實是不錯的，但是楊浦區(qū)初中物理特級教師只有一個。

　　千人一面的學習內(nèi)容，統(tǒng)一劃齊的學習速度。就像現(xiàn)在我的演講一樣，有的人想聽我說，有的人想聽下面的人說，但沒有辦法，我不能根據(jù)你的喜好調(diào)整我的演講頻率，只能按照我的節(jié)奏來講。所以有些人看到 PPT 好看就拍照，有些人看到 PPT 不好看就看微信朋友圈，這就是千人一面的學習內(nèi)容。

　　只注重對孩子知識掌握的訓練，這是目前教育里最大的痛點。我們的孩子是全世界最會考試的孩子，是 " 考霸 "，沒有一個國家的孩子有我們厲害，只要是考試沒有人能考的過我們，以至于很多世界上排名非常好的大學都不跟你玩考試。因為我們對孩子的訓練是非常有效的，可以用題海戰(zhàn)術不斷地刷題，訓練他對知識點的掌握。

　　但是對孩子能力、思想、方法的培養(yǎng)是欠缺的，這也造就了目前的局面，獲得諾貝爾獎的科學家非常少，也就去年出來了一名，因為我們的創(chuàng)造力是不夠的，這是在應試體制下遇到的傳統(tǒng)困境，也導致有很多大學畢業(yè)生考上大學不是因為喜歡專業(yè)，而是他只能考上這個專業(yè)，畢業(yè)以后出來找工作的時候經(jīng)常會碰到一些問題，讀的是某某專業(yè)，但是應聘的崗位是新媒體運營。新媒體運營和過去的專業(yè)完全沒關系，也就是說過去浪費了七年的時間。大學四年高中三年學習的內(nèi)容，和從事新媒體運營專業(yè)受的訓練一點關系都沒有，后面企業(yè)還要重新教，這是一種巨大的浪費，這就是在應試體系下我們忽略了學習能力、方法、思想，只注重知識點的掌握，能考上哪個算哪個。

　　AI+ 教育會帶來什么？人工智能智適應教育在海外已經(jīng)發(fā)展很多年了，比如說有 Knewton 等等。在中國，智適應學習架構(gòu)是怎么設置的？分三層：

　　（1）知識圖譜。大家都會有自己的知識圖譜，只是知識圖譜后面的算法，各家有各家的不同，用的數(shù)據(jù)模型各有各的不同，但知識圖譜是一定有的。

　?。?）學習地圖。數(shù)據(jù)量上來以后，可以不斷地反饋圖譜走向。

　　（3）通過教學內(nèi)容反哺。

　　知識地圖會把每一個知識點之間的關聯(lián)關系通過算法勾結(jié)，通過數(shù)據(jù)可以看到針對不同知識點、相同知識點同一個學生、不同的學生掌握的程度是不一樣的。這就解釋了統(tǒng)一班課里為什么有些人永遠上課是在打醬油的，因為按照他的學習能力老師講什么他永遠聽不懂。哪怕是同一個人對不同的知識點掌握的時間也是不一樣的，所以我們勻速講一些課的時候?qū)W習效率就比較低，學習分課前、課中、課后，學習場景分校內(nèi)、校外，如果在校內(nèi)的課中老師只能用班課的形式來做，班課的形式最主要是授新。那么現(xiàn)在人工智能方式放在課后和校外會比較好，因為課后、校外主要是查缺補漏，這個時候每個學生的個性化差異會特別大。如果能利用人工智能智適應的學習方式，可以幫助學生快速提升學習效率，因為每個人可以學自己的個性化內(nèi)容。

　　舉個例子，求加減法中的未知項，這一個教學內(nèi)容可以拆解接近 20 個知識點，做到納米級的知識點。不但要讓學生訓練掌握知識點，同時還把學習思想能力和方法也進行拆分，在初中、小學每一道題上進行能力級的分析、判斷、訓練。比如，思想模型有極限思想、符號化思想、特殊與一般思想、整體畫像、化歸思想等等，主要訓練孩子的思維方式。

　　有一個最簡單的例子，9 個金屬球，只有 1 個質(zhì)量是輕的，8 個重量是一樣的，最短使用天平幾次就能把輕的球找出來。這道題跟知識點沒什么關系，因為一共只有 9 個球，不涉及 10 位以上的加減法，這訓練的就是思維方式。其實是兩次，分為三個一組，稱兩次一定能稱出來。

　　只有精準偵測每個孩子的知識漏洞，才能完成每個孩子的學習畫像。

　　那么 AI 會給教育帶來哪些革命呢？讓學生少刷題，因為效率更高，不要再做題海戰(zhàn)術了。有可能會給學生評判標準帶來長期輔助影響，現(xiàn)在是一考定終身，如果長期使用智適應學習系統(tǒng)的，那所有的學習記錄都在系統(tǒng)里，未來可以對他的評價體系帶來重要的參考，將教育變的更加透明，讓每個孩子真正掌握學習能力和方法，會降低每個孩子的挫敗感，增加每個孩子的學習成就感。沒有人愛學習，愛學習的孩子只是說在學習領域里的成就感比其他小朋友要強。

　　乂學教育 - 松鼠 AI 一直在做這人工智能教育的工作，去年成功簽約了全球機器學習之父 Tom Mitchell 教授，人工智能大會第一天在主會場上第一位登臺的專家就是 Mitchell 教授，他是我們的首席科學家。我們和斯坦福國際有合作，和中科院自動化研究所也有平行的聯(lián)合實驗室。松鼠 AI 在全國 20 多個省，400 多個城市建立了 2000 多家學習中心，累計服務近 200 萬的學生用戶。

　　技術可以改變教育，但是教育的本質(zhì)一定是線上線下真人老師和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的，在我們的學習中心里采用的就是線上線下相結(jié)合的模式。老師負責 30% 的教學，系統(tǒng)負責 70% 的教學，老師著重于 " 育 " 部分，系統(tǒng)著重于 " 教 " 的環(huán)節(jié)。

　　教育的本質(zhì)是有教無類 + 教無定法 + 因材施教，傳統(tǒng)的教育是一個老師對一百個學生，現(xiàn)在 AI 要讓教育變?yōu)橐话賯€老師服務一個學生，這是 1 比 100 和 100 比 1 的關系。我們有耐心把有些事情交給時間，有耐心把有些事情交給艱難。相信這是每一個教育工作者應該具備的心態(tài)。

　　未來都是幸存者創(chuàng)造的，不是犧牲者創(chuàng)造的，希望明年我們依然是能夠站在這個舞臺上的幸存者。讓每個孩子身邊都有一個類似于像孔子 + 達芬奇 + 愛因斯坦合體的超級老師就是我們的終極夢想。