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　　原標題：與時代同頻 百度飛槳如何打造AI人才培養(yǎng)的產(chǎn)學研用正循環(huán)？ 

　　隨著人工智能迅速普及發(fā)展，全社會對于相關(guān)人才的渴求正在達到一個新高度。

　　作為人才培養(yǎng)的第一道接力棒，院校的重要性不言而喻。院校培育無疑是人才輸出的穩(wěn)定、固定渠道。當面向人工智能這一類新興行業(yè)時，又將是新的探索。

　　面向產(chǎn)業(yè)，隨著智能化浪潮的涌動，不論是專業(yè)AI人才,還是現(xiàn)有的人才轉(zhuǎn)型、拓展AI方向的知識與技能，都對企業(yè)、行業(yè)提出了更高的要求。

　　人社部等四部門發(fā)布的《“十四五”職業(yè)技能培訓規(guī)劃》中明確表示，“十四五”時期， 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、技術(shù)進步對勞動者技能素質(zhì)提出了更高要求，人才培養(yǎng)培訓不適應市場需求的現(xiàn)象進一步加劇。

　　為了避免人才就業(yè)“水土不服”的問題，從學校到產(chǎn)業(yè)都在尋求破局之道。除了自身不斷發(fā)展調(diào)整之外，與AI方向有實力、積淀，能夠開源開放并愿意探索AI人才共育的頭部校企聯(lián)手，或許是最優(yōu)解。

　　前不久，在WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會上，百度從企業(yè)視角出發(fā)，向大眾展示了在AI人才培養(yǎng)和創(chuàng)新上的探索成果。不論是來自飛槳平臺的406萬開發(fā)者們富有創(chuàng)意和前瞻力的項目成果，還是行業(yè)產(chǎn)業(yè)中生根開花的應用，以及高校涌現(xiàn)的AI課程、項目、競賽，無不說明著AI時代人才培養(yǎng)，必須產(chǎn)教攜手、強強聯(lián)合。

　　同時，百度飛槳面向AI未來人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級和開源生態(tài)共建的“大航海”計劃也進階到2.0，在啟航、護航、領(lǐng)航三大航道基礎(chǔ)上，新增了“共創(chuàng)”計劃，探索產(chǎn)學研用正循環(huán)的新生態(tài)。

　　“十四五”：讓人才應用方參與到人才成長中來

　　AI人才的需求擴大速度可謂“迅猛”。

　　不僅機器人、編程等與人工智能直接相關(guān)的領(lǐng)域需求明顯，醫(yī)療、工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)同樣迫切需要新技術(shù)來提高效率和產(chǎn)能。據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能人才缺口高達百萬。拉勾招聘數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2021人工智能人才報告》顯示，2021年人工智能行業(yè)人才需求指數(shù)較去年增長103%，其中算法人才缺口達170萬。

　　在此背景下，探索出一條可循環(huán)、有效的人才發(fā)展路徑，是保障人才儲備的關(guān)鍵。

　　產(chǎn)業(yè)人才再教育效果明顯?！?ldquo;十四五”職業(yè)技能培訓規(guī)劃》中提到，要適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加快培養(yǎng)全民數(shù)字技能，實現(xiàn)信息服務全覆蓋。加大人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字營銷等新技術(shù)培訓力度。引導企業(yè)加強數(shù)字工作場所的職工技能培訓。其實，不少嗅覺靈敏的企業(yè)已經(jīng)早早“下手”，專門劃出資金培訓員工進行AI方面的知識技能學習。

　　與此同時，各大院校也迅速新增了AI相關(guān)專業(yè)，招生排課、調(diào)配師資，緊隨時代需求。在教育部公布的2020年度普通高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中，新增最多的本科專業(yè)即為人工智能，高達130所高校。此外，智能制造工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等與人工智能息息相關(guān)的專業(yè)也緊隨其后，備受關(guān)注。

　　但值得注意的是，無論是企業(yè)內(nèi)部培訓還是院校培養(yǎng)，都面臨一些困境。

　　一方面，對于高校而言，學校緊追時代潮流，提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量，需要確切了解當下市場的需求，甚至預測未來市場的需求。畢竟院校培養(yǎng)從招生到畢業(yè)還需要一定時間，AI發(fā)展日新月異，入學時的新科技，畢業(yè)時說不定已是落后技術(shù)。而成熟適配的教師資源更是不少非重點院校的痛點話題。教學初期，摸著石頭過河注定是困難重重。

　　而企業(yè)中不乏經(jīng)驗豐富的行業(yè)老將，親身經(jīng)歷過各種技術(shù)迭代和行業(yè)變化。讓企業(yè)人才走進高校課堂，或者在院校之外設(shè)置“實踐班”顯得迫切且必要。目前，許多高校也引入了來自企業(yè)的一線知識總結(jié)，并建立起貼合人工智能發(fā)展潮流的課程體系、實訓體系等。

　　另一方面，在院校之外，大量來自各行各業(yè)的人才需要學習AI。而不同行業(yè)的不同特點下，學習的重點和實踐方向也有所不同，這需要足夠適應產(chǎn)業(yè)應用的平臺、足夠低的門檻、足夠友好的工具、足夠開放的學習交流社區(qū)來承載。

　　這也是企業(yè)賦能人才培養(yǎng)應當切入的兩個角度。

　　賦能高校開發(fā)者，彌合產(chǎn)教鴻溝

　　在WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會的人才培養(yǎng)圓桌論壇上，復旦大學特聘教授、原復旦大學計算機科學技術(shù)學院、軟件學院院長王曉陽表示，如果要企業(yè)賦能學校，首先需要企業(yè)“有耐心”，深入學科基礎(chǔ)。“計算機科學的學科知識比較深，設(shè)哪些專業(yè)，在哪些專業(yè)推行哪些技術(shù)，做哪些研究，在學校都需要長期的耕耘和探索，需要穩(wěn)定的環(huán)境。學校和企業(yè)的節(jié)奏不完全一樣，需要大家相互配合。”

　　上海大學計算機工程與科學學院院長謝少榮也表示，作為高校，要對本科生進行基礎(chǔ)的系統(tǒng)知識培養(yǎng)，“當有了共性的專業(yè)基礎(chǔ)以后，就要和應用結(jié)合。所以這個時候，我們期望像百度這樣的企業(yè)把一些很新的、很先進的算法模型，還有開源平臺跟我們的學生培養(yǎng)結(jié)合起來。”

　　“高校里面不要用昨天的知識教今天的學生，讓他們?nèi)ッ鎸γ魈斓男枨蟆?rdquo;

　　學校教育資源的更新具有周期性，導致學校輸出的人才不一定能精準對標社會需求，這樣會形成“人才就業(yè)難，企業(yè)招人難”的尷尬局面。而企業(yè)具有最靈敏的嗅覺與緊跟技術(shù)潮流的步伐，擁有最一線的人才與經(jīng)驗，這些如果能與在校生對接，將極大提升學校與社會之間人才對接的“適配度”，對于中國人工智能的學科建設(shè)也有重要作用。

　　在這條路上，作為中國 自主研發(fā)、開源開放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，百度飛槳已經(jīng)領(lǐng)先實踐。

　　不久之前，吉林大學三創(chuàng)(創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè))實驗室團隊借助飛槳平臺打造的一套自動化檢測系統(tǒng)已經(jīng)在實際生產(chǎn)線中投入使用。這起源于團隊在參觀流水線時，發(fā)現(xiàn)藥廠依然采用人工檢測藥瓶瑕疵度的方式，整個過程繁復且工作量非常大。為此，吉大團隊利用百度飛槳平臺，開發(fā)了360°“瓶中瑕影”視覺檢測系統(tǒng)，大大減輕了一線工人的工作強度。

　　360°“瓶中瑕影”視覺檢測系統(tǒng)頁面

　　據(jù)介紹，基于此項目，吉林大學三創(chuàng)實驗室還與飛槳共建《“AI+質(zhì)檢”醫(yī)用藥瓶缺陷檢測》課程，未來也將通過飛槳AI Studio學習與實訓社區(qū)對課程資源進行全面開放，幫助更多高校開發(fā)者了解產(chǎn)業(yè)應用場景的真實需求。

　　像這樣，企業(yè)賦能人才成長，人才賦能行業(yè)進步，便形成了產(chǎn)教融合培養(yǎng)AI人才的正循環(huán)。

　　這也是百度飛槳推出的“大航海計劃”中啟航計劃的重點：攜手高校，全面賦能。

　　百度飛槳在人工智能人才培養(yǎng)道路上已走過多年，目前已累計培養(yǎng)了700多所高校的3000多名AI專業(yè)教師，助力200多所高校開設(shè)學分課。除了和諸多高校合作建設(shè)課程體系外，飛槳還遵循“以賽促學、以賽促教、以賽促創(chuàng)”的理念，僅2021年就舉辦了80余場競賽，讓更多的學生開發(fā)者有機會面對真問題，上手使用好的AI平臺與工具套件進行開發(fā)。越來越多的高校開發(fā)者，在飛槳的助力下完成了AI啟蒙，親手讓一個個AI創(chuàng)意落地生花。

　　助力產(chǎn)業(yè)開發(fā)者，重新定義每一個崗位價值

　　人工智能往往能給行業(yè)帶來意想不到的發(fā)展。

　　25歲的李桑郁，一位普通的鐵路一線工人，同時也是飛槳平臺的一位開發(fā)者。

　　在鐵路行業(yè)，車號可以視為鐵路貨車的“有效身份證”，但每年都會出現(xiàn)車號噴錯的情況，質(zhì)檢又難免有遺漏現(xiàn)象。由此，有一點技術(shù)基礎(chǔ)的李桑郁自學后使用百度飛槳的開發(fā)套件，自己研發(fā)了一套了鐵路貨運車號的自動識別系統(tǒng)，現(xiàn)已正式投入使用。將原來人工需要數(shù)小時的工作縮短為三分鐘，并為他所在的襄陽鐵路段一年節(jié)省了20余萬元的成本。

　　使用飛槳PaddleOCR開發(fā)的智能車號識別模型

　　在通常觀念下，一名鐵路工人似乎并沒有AI學習的需求，但這些一線的建設(shè)者們往往更了解細枝末節(jié)處的無限可能，如果這些可能性都能付諸現(xiàn)實，難以想象在各行各業(yè)的變革推動下，社會效率將獲得怎樣的提升。

　　遺憾的是，大多數(shù)深度學習開發(fā)平臺對知識儲備和AI基礎(chǔ)有著不低的要求，像李桑郁這樣的產(chǎn)業(yè)開發(fā)者在缺乏系統(tǒng)學習、時間、平臺和資源的情況下，做AI開發(fā)并不是一件容易事。

　　由此，百度飛槳“大航海”計劃的護航計劃應運而生——從技術(shù)、人才、生態(tài)全方位賦能技術(shù)企業(yè)智能化升級，與產(chǎn)業(yè)界共同培育百萬產(chǎn)業(yè) AI人才。

　　一方面，飛槳提供產(chǎn)業(yè)模型庫、產(chǎn)業(yè)范例庫、飛槳企業(yè)版等低門檻平臺工具不斷提升AI易用性；另一方面，飛槳也注重發(fā)現(xiàn)像李桑郁這樣的各行各業(yè)的閃光者，為這些優(yōu)秀開發(fā)者和其項目頒發(fā)獎項，提供更多的展示機會，也為各行業(yè)提供參考。還有面向產(chǎn)業(yè)高端AI人才的AICA首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃，致力于為行業(yè)培養(yǎng)集業(yè)務理解、技術(shù)理解和工程實踐為一體的復合型AI人才，目前已經(jīng)培養(yǎng)輸出了190名AI架構(gòu)師，遍布數(shù)十個行業(yè)。

　　讓各行業(yè)人才獲得價值外延，為社會提供價值增量，這正是飛槳“大航海”計劃之護航的初衷。

　　在本屆峰會上，飛槳還為開發(fā)者中的佼佼者頒發(fā)了優(yōu)秀領(lǐng)航團團長、新銳團長、PPDE優(yōu)秀開源項目獎項，他們中有的來自高校，有的來自產(chǎn)業(yè)，有的是獨立開發(fā)者，但都在飛槳生態(tài)成長為更強的自己。在峰會的開發(fā)者市集展區(qū)，導盲機器犬、國畫元宇宙、冬奧AI評委、隔空作畫、AI曬鹽等各具特色的開發(fā)項目應接不暇。

　　這要歸功于飛槳“大航海”之中的“領(lǐng)航”計劃——與社區(qū)開發(fā)者一起共建開源生態(tài)，攜手探索AI前沿技術(shù)領(lǐng)域。AI開發(fā)者們可以通過飛槳的各種特別興趣小組、地區(qū)和高校的領(lǐng)航團不斷學習、實踐，相互交流、獲得支持，產(chǎn)出各種各樣的AI開發(fā)應用，反哺社區(qū)和平臺。

　　AI新生力量，正在為這個世界帶去了新的改變和發(fā)展。

　　導盲機器狗

　　冬奧AI評委-花樣滑冰動作識別系統(tǒng)

　　曬鹽輔助系統(tǒng)

　　神游太虛-國畫元宇宙

　　此次峰會還發(fā)布了飛槳“大航海”2.0“共創(chuàng)”計劃，聚焦與社區(qū)開發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實踐經(jīng)驗，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求對接平臺，同時與生態(tài)伙伴一起建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心、共創(chuàng)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。這些都顯示著飛槳自身也在與時代俱進的姿態(tài)，還有以人才為本的初心與信念。

　　百度飛槳，打造產(chǎn)學研用正循環(huán)的新范式

　　歸根到底，“人”才是推動社會發(fā)展變革的決定力量，而技術(shù)人才是接觸時代前沿的先鋒勢力。在以人工智能為核心驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命到來之際，我們不僅需要杰出的技術(shù)領(lǐng)袖在前方“沖鋒陷陣”，更需要形成一整套科學、可持續(xù)的系統(tǒng)讓整個“社會機器”注入原動力，盡快成熟、并有效運轉(zhuǎn)起來。

　　從個人的角度看，需要讓每個技術(shù)人都能夠以夢為馬，在技術(shù)系統(tǒng)里找到屬于自己的位置，有值得期待的成長通道；從教育角度看，需要盡快探索出一條人才培養(yǎng)范式，讓教育真正能夠滿足技術(shù)創(chuàng)新和應用實踐的需求；從產(chǎn)業(yè)角度看，需要在轉(zhuǎn)型升級的同時，讓對口人才能夠快速流通，“補齊”崗位所需，完成生產(chǎn)各鏈條的流轉(zhuǎn)。

　　當前，人工智能發(fā)展方興未艾，在行業(yè)真正成熟之前，更需要一批批有志之士率先出發(fā)，盡自己所能為之貢獻力量。百度，正是其中的代表。無論是賦能教育體系，還是助力行業(yè)人才發(fā)展，百度表現(xiàn)了頭部大企業(yè)的時代格局與社會擔當。

　　在賦能高校方面，百度從專業(yè)課程共建、教學資源支持、師資培訓、競賽和獎學金等多方面為高校AI專業(yè)建設(shè)帶去了諸多人才支持、技術(shù)支持、資金支持，有效彌合教育上的缺口。在助力行業(yè)人才發(fā)展方面，百度通過技術(shù)開源、零門檻開發(fā)等不斷降低AI技術(shù)的應用門檻，幫助開發(fā)者大大減輕開發(fā)負擔；還建立起成熟完善的產(chǎn)業(yè)級復合型AI人才培養(yǎng)體系，為一線算法工程師，技術(shù)負責人，CTO、架構(gòu)師等打通進階之路。

　　十年樹木，百年樹人。百度在人才培養(yǎng)上的行動和舉措真正影響和收益的，不僅僅是飛槳平臺上的406萬開發(fā)者和一批批在培訓中“畢業(yè)”的學員，還有“水面之下”——歷史周期下的人才成長體系。

　　北大老校長蔡元培先生曾說，“教育者，非為已往，非為現(xiàn)在，而專為將來。”未來，當我們回望這段歷史時，一簇簇AI火苗正在聚攏、燃燒